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	<title>Kommentare zu: Blogcharts über Blogcharts &#8211; Versuch einer Interpretation</title>
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		<title>Von: Frank</title>
		<link>http://blog.metaroll.de/2007/10/17/blogcharts-ueber-blogcharts-versuch-einer-interpretation/comment-page-1/#comment-487</link>
		<dc:creator>Frank</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Oct 2007 08:22:36 +0000</pubDate>
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		<description>Zu meiner Schande muß ich gestehen, dass ich heute erstmals von Metaroll gehört habe. Das mag daran liegen, daß wir keine klassische Blogroll führen.
Aber was solls: Auswertungen hie und da - hin und her. Wir haben Besucher - sogar Leser - und freuen uns drüber.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Zu meiner Schande muß ich gestehen, dass ich heute erstmals von Metaroll gehört habe. Das mag daran liegen, daß wir keine klassische Blogroll führen.<br />
Aber was solls: Auswertungen hie und da &#8211; hin und her. Wir haben Besucher &#8211; sogar Leser &#8211; und freuen uns drüber.</p>
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		<title>Von: Die meistabonnierten deutschen Lawblog-Feeds at kriegs-recht.de</title>
		<link>http://blog.metaroll.de/2007/10/17/blogcharts-ueber-blogcharts-versuch-einer-interpretation/comment-page-1/#comment-439</link>
		<dc:creator>Die meistabonnierten deutschen Lawblog-Feeds at kriegs-recht.de</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Oct 2007 07:04:30 +0000</pubDate>
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		<description>[...] - Schon ab &#8220;Platz 2&#8243; f&#228;llt die Zahl der Abonnenten rapide ab (diese Zahl spiegelt &#252;brigens nur die Abonnenten &#252;ber Google wieder; Leser, die den Feed &#252;ber andere Dienste abonniert haben, sind nicht erfa&#223;t, und &#252;ber direkte Webseitenbesucher sagen die Zahlen gar nichts aus). Die tats&#228;chliche Abonnentenzahl d&#252;rfte &#252;brigens um den Faktor 4 bis 10 (!) h&#246;her liegen - Jens Schr&#246;der erkl&#228;rt bei Popukulturjunkie, warum das so ist, und aus welchem Grund die Zahlen auch in anderer Hinsicht durchaus mit Vorsicht zu geniessen sind (Nachtrag: interessant in diesem Zusammenhang auch die Betrachtung bei Dr. Benedikt K&#246;hler). [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] &#8211; Schon ab &#8220;Platz 2&#8243; f&#228;llt die Zahl der Abonnenten rapide ab (diese Zahl spiegelt &#252;brigens nur die Abonnenten &#252;ber Google wieder; Leser, die den Feed &#252;ber andere Dienste abonniert haben, sind nicht erfa&#223;t, und &#252;ber direkte Webseitenbesucher sagen die Zahlen gar nichts aus). Die tats&#228;chliche Abonnentenzahl d&#252;rfte &#252;brigens um den Faktor 4 bis 10 (!) h&#246;her liegen &#8211; Jens Schr&#246;der erkl&#228;rt bei Popukulturjunkie, warum das so ist, und aus welchem Grund die Zahlen auch in anderer Hinsicht durchaus mit Vorsicht zu geniessen sind (Nachtrag: interessant in diesem Zusammenhang auch die Betrachtung bei Dr. Benedikt K&#246;hler). [...]</p>
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		<title>Von: Bernd</title>
		<link>http://blog.metaroll.de/2007/10/17/blogcharts-ueber-blogcharts-versuch-einer-interpretation/comment-page-1/#comment-435</link>
		<dc:creator>Bernd</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Oct 2007 18:02:19 +0000</pubDate>
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		<description>Vier Gedanken dazu:

(1) Ganz sicher unterscheiden sich die drei Listen hinsichtlich der Operationalisierung von Wichtigkeit (mind. Wichtigkeit im Hinblick auf Lesen &amp; Empfehlungen aussprechen).

(2) Venn-Diagramme lassen sich direkt mit &lt;a href=&quot;http://www.r-project.org/&quot;&gt;R&lt;/a&gt; erstellen. &lt;a href=&quot;http://research.stowers-institute.org/efg/R/Math/VennDiagram.htm&quot;&gt;Earl F. Glynn&lt;/a&gt; bietet eine schöne Einführung dazu.

(3) Interessant wäre doch auch zu erfahren, welche Rangplätze (im Mittel) der einen Liste in der jeweils anderen Liste &lt;em&gt;nicht&lt;/em&gt; vertreten sind. Beispiel: Welcher mittlere Rangplatz lässt sich für die Einträge in den Deutschen Blogcharts bestimmen, die in der metaroll nicht vertreten sind usw. Ein Histogramm/Boxplot könnte über die Streuung Auskunft geben. 

(4) Für die 15 gemeinsamen Einträge wäre doch nicht nur der (relative) Zusammenhang interessant, sondern auch ein Vergleich der absoluten Ränge. Eine gute Darstellungsmöglichgkeit wären drei Streudiagramme (GR-DB, GR-MR, DB-MR; noch besser in R via pairs, scatterplot.matrix (package car) etc. ).</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Vier Gedanken dazu:</p>
<p>(1) Ganz sicher unterscheiden sich die drei Listen hinsichtlich der Operationalisierung von Wichtigkeit (mind. Wichtigkeit im Hinblick auf Lesen &amp; Empfehlungen aussprechen).</p>
<p>(2) Venn-Diagramme lassen sich direkt mit <a href="http://www.r-project.org/">R</a> erstellen. <a href="http://research.stowers-institute.org/efg/R/Math/VennDiagram.htm">Earl F. Glynn</a> bietet eine schöne Einführung dazu.</p>
<p>(3) Interessant wäre doch auch zu erfahren, welche Rangplätze (im Mittel) der einen Liste in der jeweils anderen Liste <em>nicht</em> vertreten sind. Beispiel: Welcher mittlere Rangplatz lässt sich für die Einträge in den Deutschen Blogcharts bestimmen, die in der metaroll nicht vertreten sind usw. Ein Histogramm/Boxplot könnte über die Streuung Auskunft geben. </p>
<p>(4) Für die 15 gemeinsamen Einträge wäre doch nicht nur der (relative) Zusammenhang interessant, sondern auch ein Vergleich der absoluten Ränge. Eine gute Darstellungsmöglichgkeit wären drei Streudiagramme (GR-DB, GR-MR, DB-MR; noch besser in R via pairs, scatterplot.matrix (package car) etc. ).</p>
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